Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung
Main Article Content
Abstract
Kedai Pojok Kedaung merupakan sebuah Rumah Makan yang sudah lebih dari 10 tahun dan banyak dikenal oleh masyarakat luas khususnya dilingkungan masyarakat Kalimantan Timur, yang sudah menjadi partner dalam melayani jasa catering untuk perusahaan pertambangan. Namun, di dalam proses pengelolaan data masih dilakukan secara manual menggunakan alat tulis, kalkulator, buku sebagai media pencatatan dan disimpan dalam bentuk arsip yang tidak tertata rapi. Selain itu, dalam membuat laporan sering terjadi kesalahan dalam penghitungan. Hal tersebut menyebabkan tingginya risiko kesalahan dan kehilangan informasi data-data yang dikelola. Sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengatur proses bisnis yang ada disana. Selanjutnya, setiap jenis usaha apapun tentu memerlukan persiapan agar dapat menunjang proses penjualannya. Dalam memenuhi permintaan pesanan katering yang tidak menentu terkadang menimbulkan masalah saat ada permintaan dalam jumlah yang lebih besar ataupun kecil. Berdasarkan permasalahan di atas, maka akan dikembangkan suatu Sistem prediksi yang dapat menangani, mengolah dan meminimalisir kesalahan data-data tersebut. Serta dapat membantu pemilik dalam mengelola usahanya. Didalam implementasinya data yang diolah sebanyak 11 periode yang disajikan per bulan, hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode Single Exponential Smoothing untuk memperoleh informasi prediksi penjualan dan nilai kesalahan serta persentase kesalahan menggunakan metode MAD dan MAPE.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
D. Rosadi, “Analisis ekonometrika & runtun waktu terapan dengan R,” Yogyakarta ANDI, 2011.
I. Hasan, pokok - pokok materi statistik 1 (statistik deskriptif). 2001.
R. Chauhan and H. Kaur, “Predictive Analytics and Data Mining,” in Business Intelligence, 2015.
R. D. Laksmana, E. Santoso, and B. Rahayudi, “Prediksi Penjualan Roti Menggunakan Metode Exponential Smoothing (Studi Kasus : Harum Bakery),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 5, pp. 4933–4941, 2019, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/5375/2525.
W. Handoko, “Prediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: AMIK Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. V, no. 2, pp. 125–132, 2019, doi: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v5i2.356.
A. Agusta and S. N. Anwar, “Aplikasi Forecasting Penjualan Dengan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus : Optik Nusantara),” Proceeding SINTAK 2019, pp. 278–281, 2019, [Online]. Available: https://unisbank.ac.id/ojs/index.php/sintak/article/view/7600.
L. Utari and N. Triyanto, “Prediksi Jumlah Produksi Mobil pada Perusahaan Karoseri dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing,” J. Ilm. Teknol. - Inf. dan Sains, vol. 7, no. 1, pp. 59–67, 2017, doi: https://doi.org/10.36350/jbs.v7i1.34.
D. Anggoro and W. Wulandari, “Forecasting Demand Dengan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Jumlah Penjualan Obat Ternak,” Simp. Nas. Ilm. dengan tema (Peningkatan Kualitas Publ. Ilm. melalui Has. Ris. dan Pengabdi. Kpd. Masyarakat), no. November, pp. 551–560, 2019, doi: 10.30998/simponi.v0i0.300.
B. Landia, “Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Exponential Smoothing dan Moving Average,” J. Ilm. Intech Information Technol. J. UMUS, vol. 2, no. 1, pp. 71–78, 2020, doi: https://doi.org/10.46772/intech.v2i01.188.
F. Ahmad, “Penentuan Metode Peramalan Pada Produksi Part New Granada Bowl ST di PT.X,” JISI J. Integr. Sist. Ind., vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020, doi: https://doi.org/10.24853/jisi.7.1.31-39.
P. R. Dewi and W. Widayani, “Otomatisasi Penjurnalan Akuntansi Pada Sistem Informasi Wisanggeni Coffee Yogyakarta,” J. Ilm. Intech Informatioan Technol. J. UMUS, vol. 2, no. 01, pp. 21–30, 2020, doi: https://doi.org/10.46772/intech.v2i01.183.
S. Bisgaard and M. Kulahci, Time Series Analysis and Forecasting by Example. 2011.
A. Raharja, W. Angraeni, and R. Aulia Vinarti, “Penerapan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penggunaan Waktu Telepon Di Pt.Telkomsel Divre3 Surabaya,” J. Sist. Inf., 2017.
M. A. Maricar, “Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ,” J. Sist. dan Inform., vol. 13, no. 2, pp. 36–45, 2019, [Online]. Available: https://www.jsi.stikom-bali.ac.id/index.php/jsi/article/view/193/166.