MONITORING PELAYANAN KESEHATAN PADA PENDERITA DIABETES MELITUS BERBASIS WEB

Main Article Content

Hari Agung Budijanto
Tri Agus Setiawan
Agus Ilyas
Victorianus Aries Siswanto

Abstract

Perubahan pola hidup masyarakat modern terutama yang tinggal di perkotaan, berpengaruh pada pola hidup yang tidak mendukung kesehatan. kurangnya olahraga, stress akibat beban hidup tinggi, kadar kalori yang tinggi kolesterol dan lemak yang tinggi sehingga memunculkan penyakit degeneratif seperti Diabetes Mellitus (DM). Pekalongan dengan prevalensi penyakit DM cukup tinggi, sebanyak 4.410 kasus serta menempati urutan kedua penyakit tidak menular setelah hipertensi esensial. Hal ini menjadi perhatian dalam perencanaan pembangunan bidang kesehatan untuk meminimalkan atau menekan tumbuhnya penyakit DM, namun sampai saat ini belum adanya sistem monitoring dan layanan mengenai penderita DM. Penelitian yang dilakukan menggunakan  metode Penelitian dan Pengembangan (R&D). Dalam penelitian yang dilakukan proses pengumpulan data melibatkan dokter, perawat, ahli gizi dan psikolog serta penderita penyakit. sistem informasi kesehatan sehingga dapat menghasilkan dta dan informasi yang sesuai dengan fungsi dan kebutuhan. Adapun luaan yang dihasilkan pada penelitian yang dilakukan  berupa sistem informasi dan monitoring berbasis web (e- health) dapat memberikan kemudahan akses bagi penderita DM dalam memberikan edukasi, layanan konsultasi maupun monitoring sehingga dapat menurunkan jumlah penderita DM di kota Pekalongan

Article Details

How to Cite
Budijanto, H. A., Setiawan, T. A., Ilyas, A. ., & Siswanto, V. A. . (2022). MONITORING PELAYANAN KESEHATAN PADA PENDERITA DIABETES MELITUS BERBASIS WEB. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 4(02), 236–246. https://doi.org/10.46772/intech.v4i02.880
Section
Articles

References

R. Toharin, W. H. Cahyati, and I. Zainafree, “Hubungan Modifikasi Gaya Hidup dan Kepatuhan Konsumsi Obat Antidiabetik dengan Kadar Gula Darah pada Penderita diabetes Melitus Tipe 2 di rS QIM Batang Tahun 2013,” Unnes J. Public Heal., vol. 4, no. 2, pp. 153–161, 2015.

C. Bommer et al., “Global Economic Burden of Diabetes in Adults: Projections From 2015 to 2030,” Diabetes Care, vol. 41, no. 5, pp. 963–970, 2018.

WHO Library, Global Report on Diabetes, vol. 978. World Health Organization, 2016.

S. Barua et al., “Dysglycemia in adults at risk for or living with non-insulin treated type 2 diabetes : Insights from continuous glucose monitoring,” EClinicalMedicine, vol. 35, p. 100853, 2021.

E. Pfiester, K. Braune, A. Thieffry, H. Ballhausen, K. A. Gajewska, and S. O’Donnell, “Costs and underuse of insulin and diabetes supplies: Findings from the 2020 T1International cross-sectional web-based survey,” Diabetes Res. Clin. Pract., vol. 179, p. 108996, 2021.

A. Ramachandran, C. Snehalatha, V. Vijay, N. J. Wareham, and S. Colagiuri, “Derivation and validation of diabetes risk score for urban Asian Indians,” Diabetes Res. Clin. Pract., vol. 70, no. 1, pp. 63–70, 2005.

E. Davidsen et al., “The stigma associated with gestational diabetes mellitus: A scoping review,” eClinicalMedicine, vol. 52, p. 101614, 2022.

A. L. Sousa, J. Lopes, T. Guimarães, and M. F. Santos, “MHealth: Monitoring platform for diabetes patients,” Procedia Comput. Sci., vol. 184, pp. 911–916, 2021.

K. L. Fantasia et al., “Professional continuous glucose monitoring and endocrinology eConsult for adults with type 2 diabetes in primary care: Results of a clinical pilot program,” J. Clin. Transl. Endocrinol., vol. 24, p. 100254, 2021.

Kementerian Kesehatan Republik Indaonesia, Rencana Strategis Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Tahun 2015-2019. 2015.

K. K. R. Indaonesia, Rencana Strategis Kementerian Kesehatan Republik Indonesia Tahun 2020-2024. 2020.

Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D, 2nd ed. Alfabeta, 2019.

W. L. Pickle, L. A. Waller, and A. B. Lawson, “Current practices in cancer spatial data analysis: A call for guidance,” Int. J. Health Geogr., vol. 4, no. February, 2005.

R. S. Pressman, Software Engineering A Practitioner’s Approach, Eight Edit. Mc Graw Hill, 2015.

J. Rumbaugh, I. Jacobson, and G. Booch, The Unified Modeling Language Reference Manual, Second Edi. Addison-Wesley, 2005.

N. Schuurman, M. Leight, and M. Berube, “A Web-based graphical user interface for evidence-based decision making for health care allocations in rural areas,” Int. J. Health Geogr., vol. 7, pp. 1–12, 2008.

R. Amaliyyah, “PEMETAAN BANJIR ROB MEDAN UTARA MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK DAN GIS UNTUK LANGKAH MITIGASI,” J. Syntax Admiration, vol. 2, no. 8, p. 6, 2021.

H. Hayurani and F. D. Hartanti, “Sistem Monitoring dan Controlling Pasien Tuberkulosis (TB) Berbasis Web Interaktif,” vol. 3, no. 1, pp. 8–17, 2016.

L. T. Muijs, M. de Wit, H. Knoop, and F. J. Snoek, “Feasibility and user experience of the unguided web-based self-help app ‘MyDiaMate’ aimed to prevent and reduce psychological distress and fatigue in adults with diabetes,” Internet Interv., vol. 25, no. March, p. 100414, 2021.