Penerapan Metode FSAW untuk Pengangkatan Karyawan Tetap di PT. HI-LEX Indonesia
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
HI-LEX Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri komponen otomotif di Indonesia yang selalu melakukan perekrutan karyawan kontrak yang selanjutnya akan dijadikan pegawai tetap dimana hanya karyawan kontrak yang memiliki potensi dan prestasi bagus yang berhak mendapatkan kesempatan untuk menjadi karyawan tetap. Detail dan rumitnya proses penentuan pegawai tetap pada PT. HI-LEX masih menjadi kendala tersendiri. Pada penelitian akan dilakukan perangkingan terhadap rekomendasi pengangkatan karyawan kontrak menjadi pegawai tetap melalui metode FSAW dengan 12 kriteria standar yang telah ditentukan sebelumnya. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa FSAW mampu menghasilkan ketepatan 100% dalam menghasilkan kebutuhan fungsional yang diharapkan melalui pengujian blackbox, namun sayangnya akurasi yang dihasilkan oleh metode FSAW dalam merekomendasikan karyawan kontrak untuk menjadi pegawai tetap hanyalah 64,55% yang berarti metode ini masih belum mampu secara maksimal merekomendasikan dengan baik
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
H. S. Anwar and F. Agustini, “Metode Simple Additive Weighting Dalam Penilaian Guru Pns Berprestasi,” JST (Jurnal Sains dan Teknol., vol. 8, no. 2, 2019, doi: 10.23887/jst-undiksha.v8i2.20986.
W. E. Sari and E. Junirianto, “Kenaikan Gaji Berkala Pegawai Negeri Sipil Menggunakan Fuzzy Simple Additive Weighting,” Inform. Mulawarman J. Ilm. Ilmu Komput., vol. 14, no. 2, p. 88, 2019, doi: 10.30872/jim.v14i2.2564.
R. Arzian, Z. Abidin, P. Irfan, and M. Yunus, “Penerapan Fuzzy SAW untuk Rekomendasi Penentuan Penerima Bantuan Pembangunan Rumah Tidak Layak Huni,” JTM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 2, no. 1, pp. 36–42, 2020, doi: https://doi.org/10.35746/jtim.v2i1.86.
H. A. Pradana, F. Fitriyani, and M. Marisa, “Pengambilan Keputusan Pemilihan Sekolah Dasar Islam Menggunakan Metode SAW dan FMADM di Pangkalpinang,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 9, no. 1, p. 132, 2020, doi: 10.32736/sisfokom.v9i1.840.
N. K. Sukerti, “Penerapan Metode Fuzzy Topsis dan Fuzzy SAW dalam Menentukan Lokasi Wisata di Nusa Penida,” J. Ilm. Intech Informatioan Technol. J. UMUS, vol. 2, no. 01, pp. 79–88, 2020, doi: https://doi.org/10.46772/intech.v2i01.189.
I. Setiawati and K. Kosim, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pengangkatan Karyawan Menggunakan Metode Profile Matching,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. UMUS, vol. 01, no. 01, pp. 79–88, 2019, doi: https://doi.org/10.46772/intech.v1i01.40.
F. Rachmawati, “Analisis Algoritma C4.5 Untuk Pengangkatan Karyawan Tetap Studi Kasus PT Citra Abdi Sejati Bogor,” J. Ilm. Teknol. dan Inf. Vol., vol. 6, no. 2, pp. 25–36, 2016.
T. P. Hastuti and T. D. Wismarini, “Implementasi Metode Fuzzy Saw Untuk Pemilihan Laptop Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web,” Proceeding SINTAK 2019, pp. 525–531, 2019.
V. Julianto, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kualitas Mengajar Dosen Menggunakan Metode Fuzzy AHP dan SAW,” J. Sains dan Inform., vol. 6, no. 1, pp. 10–19, 2020, doi: 10.34128/jsi.v6i1.208.
L. Setiyani, “Pengujian Sistem Informasi Inventory Pada Perusahaan Distributor Farmasi Menggunakan Metode Black Box Testing,” Techno Xplore J. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 1–9, 2019, doi: 10.36805/technoxplore.v4i1.539.
N. W. Rahadi and C. Vikasari, “Pengujian Software Aplikasi Perawatan Barang Milik Negara Menggunakan Metode Black Box Testing Equivalence Partitions,” Infotekmesin, vol. 11, no. 1, pp. 57–61, 2020, doi: 10.35970/infotekmesin.v11i1.124.
D. Supiyan, “Perbandingan Metode SAW, WP Dan Topsis Dalam Penentuan Pembiayaan,” J. Ilm. Inform., vol. 4, no. 2, pp. 88–94, 2019, doi: 10.35316/jimi.v4i2.544.
F. Setiadi and L. H. Tampubolon, “Pengaruh Kecerdasan Emosional (EQ) Terhadap Kepemimpinan Yang Efektif (Studi Kasus Divisi Accounting & Manajemen Information System di Bank Swasta International, Tbk),” J. Transaksi, vol. 12, no. 1, pp. 1–16, 2020.