Rekomendasi Pengadaan Obat dan Alat Kesehatan Dengan Fuzzy Database (Studi kasus: Instalasi Farmasi Klinik Utama Cideng Medical Center)
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Kemudahan dalan melakukan pencarian terhadap persediaan obat dan alat kesehatan untuk pengadaan yang sesuai standar persyaratan mutu pada Instalasi Farmasi merupaka salah satu faktor kunci dalam menunjang pelayanan apa lagi dalam pencarian tersebut dapat direpresentasikan kedalam bahasa sehari-hari semisal: mahal, hampir habis, ataupun banyak oleh karena itu perlu adanya teknik informasi untuk mewujudkannya karena hingga saat ini belum ada suatu penerapan metode untuk permasalahn tersebut terutama di Instalasi Klinik Utama Cideng Medical Center.
Metode Fuzzy Database yaitu, suatu sistem basis data yang menggunakan teori himpunan fuzzy ke dalam Databases untuk menghasilkan informasi, dengan demikian pencarian persediaan obat dan alat kesehatan di Database dapat direpresentasikan kedalam bahasa sehari-hari.Maka Fuzzy Database sangat sesuai untuk di terapkan dalam Database pencarian obat dan alkes sebagai rekomendasi pengadaan di Insatalasi Farmasi Klinik Utama Cideng Medical Center, karena pencarian obat dan alat kesehatan itu begitu kompleks, akan sangat mudah apabila bisa dikomunikasikan dalam keseharian kita.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Efendi, Rusdi. Ernawati. Hidayati R. “Aplikasi Fuzzy Database Model Tahani Dalam Memberikan Rekomendasi Pembelian Rumah Berbasis WEB”. Jurnal Pseudocode Vol.1 No.1 Februari 2014, p.32-43 [Online]. Available: https://ejournal.unib.ac.id/index.php/pseudocode/article/view/60/40
Guglani, S. Katti, C.P. “A language for fuzzy statistical database”. International journal of Database Management System (IJDMS) Vol.5 No.1 Februari 2013. P.69-64 [Online]. Available : http://airccse.org/journal/ijdms/papers/5113ijdms06.pdf
Ulinnuha, Zulfa. “Prediksi Jumlah Kebutuhan Obat-Obatan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus Dinas Kesehatan Kabupaten Malang”. Skripsi Jurusan Teknik Informatika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang [Online]. Available : http://etheses.uin-malang.ac.id/7551/1/08650066.pdf
Pratama, Freddy. “Sistem Pendukung Keputusan Pengadaan Alat Kesehatan di Puskemas Kecamatan Durenan Menggunakan Metode AHP”. Skripsi Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri 2017 [Online]. Available : http://simki.unpkediri.ac.id/mahasiswa/file_artikel/2017/12.1.03.02.0161.pdf
Yahya, Kurnia. Nasaruddin. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Persediaan Bahan Baku”. Jurnal InfoSys Vol.2 No.1 Februari 2013 P.64-79 [Online]. Available : http://riset.potensi-utama.ac.id/upload/penelitian/penerbitan_jurnal/2689sistem_pendukung_keputusan_penentuan_persediaan_bahan_baku.pdf
Kusumadewi, Sri. Heri, Purnomo. “Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan”. Graha Ilmu Yogyakarta 2014
Kurniawan TA. “Pemodelan Usecase (UML): Evaluasi Terhadap Beberapa Kesalahan Dalam Praktik”. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) Vol.5 No.1 Maret 2018 p.77-86 [Online]. Available: http://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/download/610/pdf
Hamdani. Hivaluddin. Muhammad Syarif Abdilllah. “Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Notebook Menggunakan Logika Fuzzy Tahani”. Jurnal Informatika Mulawarman Vol.6 No.3 September 2011 [Online]. Available: http://e-journals.unmul.ac.id/index.php/JIM/article/view/80/pdf
Gushelmi, Kamda DR. “Pemodelan UML Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis WAP (Studi Kasus Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru UPI YPTK Padang”. Jurnal Ilmu Komputer Vo.1 No.1 Oktober 2012 [Online]. Available : http://jik.htp.ac.id/index.php/jik/article/download/5/2/
Fridayanthie EW, Mahdiati T. “Rancang Bangun Sistem Informasi Permintaan ATK Berbasis Internet (Studi Kasus Kejaksaan Negri Rangkasbitung”. Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol.IV No.2 Desember 2016 [Online]. Available : https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/khatulistiwa/article/viewFile/1264/1029